top of page
Relief.png

​ภารกิจของเรา

GU INSTITUTE OF EARTHQUAKE PREDICTION(GUIEP) เป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่เน้นการพยากรณ์แผ่นดินไหว

เรามุ่งมั่นที่จะเอาชนะปัญหาโลกของการทำนายแผ่นดินไหวเพื่อปกป้องความปลอดภัยในชีวิตและทรัพย์สิน 

Top_15 Countries with highest losses on earthquakes.png
​Earthquakes ทำให้สูญเสีย 35.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับ 15 ประเทศที่น่าตกใจง่ายอันดับต้น ๆ ต่อปี

แผ่นดินไหวเป็นหนึ่งในภัยธรรมชาติที่พบบ่อยที่สุด เช่นเดียวกับโรคระบาด covid-19 ในปัจจุบัน แผ่นดินไหวที่รบกวนสมาธิไม่ได้แยกแยะระหว่างพรมแดนของชาติ วัฒนธรรม เชื้อชาติหรือเพศ และก่อให้เกิดความสูญเสียอย่างใหญ่หลวงต่อชีวิตมนุษย์และทรัพย์สิน

แผ่นดินไหวเป็นหนึ่งในภัยพิบัติทางธรรมชาติครั้งใหญ่ที่สุด ซึ่งส่งผลให้สูญเสียทางเศรษฐกิจ 35.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี 

ตั้งแต่ปี 1900 มีผู้เสียชีวิต 2.3 ล้านคนจากแผ่นดินไหว 2,233 ครั้ง ถึงกระนั้น 93% ของผู้เสียชีวิตเกิดขึ้นจากแผ่นดินไหวรุนแรงที่เกิดขึ้นเพียง 1% ของแผ่นดินไหวที่สำคัญ ดังนั้นการทำนายแผ่นดินไหวจึงมีความสำคัญมาก!

การทำนายแผ่นดินไหวเป็นหนึ่งในปัญหาทางวิทยาศาสตร์สิบอันดับแรกของโลก

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่นักวิทยาศาสตร์จำนวนมากได้อุทิศตนเพื่อทำนายแผ่นดินไหว อย่างไรก็ตาม หลังจากเกิดความล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำเล่า เสียง "แผ่นดินไหวไม่สามารถคาดเดาได้" ได้แพร่กระจายอย่างกว้างขวางในชุมชนคลื่นไหวสะเทือน

 

Earthquakes in the world.jpg
Tekirdag.jpg
เหตุใดจึงยากที่จะทำนายแผ่นดินไหว

แผ่นดินไหวเป็นหนึ่งในภัยธรรมชาติที่พบบ่อยที่สุด เช่นเดียวกับโรคระบาด covid-19 ในปัจจุบัน แผ่นดินไหวที่สร้างความเสียหายไม่ได้แยกความแตกต่างระหว่างพรมแดนของชาติ วัฒนธรรม เชื้อชาติหรือเพศ และก่อให้เกิดความสูญเสียอย่างใหญ่หลวงต่อชีวิตและทรัพย์สินของมนุษย์

ทำไมเราถึงทำนายแผ่นดินไหวได้?

  • นำโดย Prof. Jicheng Gu นักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงหลายสิบคนมารวมตัวกันกับเรา พวกเขาเป็นนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรที่ก้าวหน้าที่สุดในสาขาแผ่นดินไหวและการพยากรณ์แผ่นดินไหวทั่วโลกในปัจจุบัน

  • ตามรุ่น PC-SPCC ที่ ประกาศครั้งแรกโดย Prof. Jicheng ในปี 1979 เราสามารถ: 

    • อธิบายความหลากหลายของปรากฏการณ์ก่อนวัยอันควรที่ใกล้จะเกิดขึ้นในโลกนี้

    • แยกแยะสารตั้งต้นที่แท้จริงจากปรากฏการณ์ที่ผิดปกติที่สังเกตพบ และหลีกเลี่ยงข้อมูลเท็จ และหลีกเลี่ยงการทำนายที่ผิดพลาด

    • แนะนำให้เราค้นหาพารามิเตอร์ทางกายภาพที่เหมาะสมเป็นดัชนีของสารตั้งต้น และหลีกเลี่ยงการขาดการคาดคะเนหรือการคาดคะเนที่ผิดพลาด

    • แนะนำให้เราเพิ่มประสิทธิภาพและความถูกต้องแม่นยำในการรับรู้ปรากฏการณ์ก่อนวัยอันควรที่ใกล้จะเกิดขึ้น ลดการขาดการทำนาย

 

iStock-527890380.jpg
bottom of page