Misi Kami
GU INSTITUT RAMALAN GEMPAK（GUIEP) ialah organisasi bukan untung yang memfokuskan pada ramalan gempa bumi.
Kami komited untuk mengatasi masalah dunia ramalan gempa bumi demi melindungi keselamatan nyawa dan harta benda.
Gempa bumi menyebabkan 35.8 bilion USD kerugian untuk 15 negara yang paling mudah terkejut setahun.
Gempa bumi adalah salah satu bencana alam yang paling biasa. Seperti wabak covid-19 semasa, gempa bumi yang mengganggu tidak membezakan antara sempadan negara, budaya, bangsa atau jantina dan membawa kerugian yang besar kepada nyawa dan harta benda manusia.
Gempa bumi adalah salah satu malapetaka semula jadi yang paling besar, yang mengakibatkan kerugian ekonomi sebanyak 35.8 bilion USD/tahun.
Sejak tahun 1900, 2.3 juta orang telah mati dalam 2,233 gempa bumi. Namun, 93% daripada kematian berlaku akibat gempa bumi ganas hanya berlaku pada 1% daripada gempa bumi utama, oleh itu ramalan gempa bumi adalah sangat penting!
Ramalan gempa bumi adalah salah satu daripada sepuluh masalah saintifik teratas di dunia.
Selama beberapa dekad, sebilangan besar saintis telah menumpukan diri mereka untuk meramalkan gempa bumi. Walau bagaimanapun, selepas kegagalan berulang, bunyi "gempa bumi tidak dapat diramalkan" tersebar luas dalam komuniti seismologi.
Mengapa sukar untuk meramalkan gempa bumi?
Gempa bumi adalah salah satu bencana alam yang paling biasa. Seperti wabak covid-19 sekarang, gempa bumi yang merosakkan tidak membezakan antara sempadan negara, budaya, bangsa atau jantina dan membawa kerugian yang besar kepada nyawa dan harta benda manusia.
Mengapa kita boleh meramalkan gempa bumi?
Diketuai oleh Prof. Jicheng Gu, berpuluh-puluh saintis terkenal sedang berkumpul bersama kami. Mereka adalah saintis dan jurutera yang paling maju dalam bidang gempa bumi dan ramalan gempa bumi di seluruh dunia hari ini.
Berdasarkan model PC-SPCC yang pertama kali diumumkan oleh Prof. Jicheng pada tahun 1979, kita boleh:
Terangkan kepelbagaian fenomena prekursor yang berlaku di dunia setakat ini.
Bezakan prekursor sebenar daripada fenomena abnormal yang diperhatikan dan elakkan maklumat palsu, dan elakkan salah ramalan.
Bimbing kami untuk mencari parameter fizikal yang betul sebagai indeks prekursor dan mengelakkan kekurangan ramalan atau salah ramalan.
Bimbing kami untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan pengecaman fenomena prekursor yang akan berlaku. Kurangkan kekurangan ramalan.
