Misi Kami
GU INSTITUTE OF EARTHQUAKE PREDICTION（GUIEP) adalah organisasi nirlaba yang berfokus pada prediksi gempa.
Kami berkomitmen untuk mengatasi masalah dunia prediksi gempa untuk melindungi keselamatan jiwa dan harta benda.
Gempa bumi menyebabkan kerugian 35,8 miliar USD untuk 15 negara teratas per tahun.
Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi. Seperti wabah covid-19 saat ini, gempa bumi yang mengganggu tidak membedakan batas negara, budaya, ras atau gender dan membawa kerugian besar bagi kehidupan manusia dan harta benda.
Gempa bumi adalah salah satu bencana alam terbesar, yang mengakibatkan kerugian ekonomi sebesar 35,8 miliar USD/tahun.
Sejak 1900, 2,3 juta orang tewas dalam 2.233 gempa bumi. Namun, 93% dari kematian terjadi sebagai akibat dari gempa bumi dahsyat yang terjadi hanya di 1% dari gempa bumi utama, sehingga prediksi gempa sangat penting!
Prediksi gempa adalah salah satu dari sepuluh besar masalah ilmiah di dunia.
Selama beberapa dekade, sejumlah besar ilmuwan telah mengabdikan diri untuk memprediksi gempa bumi. Namun, setelah kegagalan berulang kali, suara "gempa bumi tidak dapat diprediksi" menyebar luas di komunitas seismologi.
Mengapa begitu sulit untuk memprediksi gempa bumi?
Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi. Seperti wabah covid-19 saat ini, gempa bumi yang merusak tidak membedakan batas negara, budaya, ras atau gender dan membawa kerugian yang luar biasa bagi kehidupan manusia dan harta benda.
Mengapa kita bisa memprediksi gempa?
Dipimpin oleh Prof. Jicheng Gu, puluhan ilmuwan terkenal berkumpul bersama kami. Mereka adalah ilmuwan dan insinyur paling maju di bidang gempa bumi dan prediksi gempa di seluruh dunia saat ini.
Berdasarkan model PC-SPCC yang pertama kali diumumkan oleh Prof. Jicheng pada tahun 1979, kita dapat:
Jelaskan berbagai fenomena pendahuluan dekat diamati di dunia sejauh ini.
Bedakan prekursor nyata dari fenomena abnormal yang diamati dan hindari informasi palsu, dan hindari salah prediksi.
Bimbing kami untuk menemukan parameter fisik yang tepat sebagai indeks prekursor dan menghindari kurangnya prediksi atau salah prediksi.
Bimbing kami untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengenalan fenomena pendahuluan yang akan segera terjadi. Kurangi kurangnya prediksi.
